Pattern Approach

本文档中的集成模式分为三类:

• 数据集成: 这些模式解决了在两个或更多系统中驻留的数据需要进行同步, 以便两个系统始终包含实时性和有意义的数据的要求. 数据集成通常是最简单的集成类型, 但需要适当的信息管理技术来使解决方案可持续且具有成本效益. 这些技术通常包括主数据管理(MDM), 数据治理, 主数据处理, 去重, 数据流设计等方面.
• 流程集成: 这一类别的模式解决了业务流程利用两个或多个应用程序来完成其任务的需求. 当您实施此类集成的解决方案时, 触发的应用程序必须跨越流程边界调用其他应用程序. 通常, 这些模式也包括协调(其中一个应用程序是中央 "控制器")和编排(其中应用程序是多参与者,没有中央 "控制器"). 这些类型的集成往往需要复杂的设计, 测试和异常处理要求. 此外, 此类复合应用程序通常对底层系统的要求更高, 因为它们通常支持长时间运行的事务, 并具有报告和/或管理进程状态的能力.
• 虚拟集成: 这个类别的模式解决了用户查看, 搜索和修改存储在外部系统中的数据的需求. 当你实施这种类型的集成的解决方案时, 触发的应用程序必须调用其他应用程序, 并与他们的数据进行实时交互. 这种类型的集成消除了跨系统数据复制的复杂性, 也意味着用户总是与最新的数据进行交互.

在这里将 Virtual Integration 翻译为 虚拟集成. 是因为个人理解虛擬集成应该是通过信息技术和协作工作平台等虚拟手段实现不同组织或企业间的数据交互和协作,而无需在本地复制数据. 在 Salesforce 的上下文中,它描述了一种在 Salesforce 平台上与外部系统进行实时数据交换的方法.

为您的系统选择最佳集成策略并非易事. 有许多方面需要考虑, 也有许多工具可以使用, 其中一些工具比其他工具更适合某些任务. 每个模式都针对特定的关键领域, 包括每个系统的能力, 数据量, 故障处理和事务性.